浅谈低代码开发
低代码的前世今生
目录
本文从低代码发展历史、 相关领域发展情况、以及具体的实现三个方面对低代码的前世今生进行探索。
低代码发展历史
技术可能是一个革命自我的过程
低代码开发平台的术语虽然2014年才被Forrester Research正式提出，但最早的产品雏形可追溯到2001年所建立的OutSystems中。
低代码出现的时机和原因
- 软件定义概念的兴起（Software define anything）
- 高效协同工作的要求
减低信息化活动的技术门槛，让更多的人参与到信息化活动中来，屏蔽复杂的软件设计、编码、测试等比较专业的软件工程过程，使编程工作更好承接业务本身，敏捷精益化。 - 政策推动的需要
- 软件产品的迭代进化
- 技术自我革命
低代码市场发展情况
根据2018年以来的投融资情况，低代码开发产品市场主要集中在OutSystems、Mendix、搭搭云、奥哲网络、轻流、magic、黑帕云、ClickPaas和数式科技，其中部分初创企业最高已获得亿级美元融资，成功跻身独角兽。
低代码热度和趋势
为了更直观地体会低代码的热度，运用百度指数、头条指数、Google Trends等工具查看低代码的热度和趋势。
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百度指数上对低代码的搜索情况如下：
图中显示在今年3月份低代码一词热度最高，获得越来越多的关注。 -
Google Trends上对lowcode、DDD、DSL、BPM的搜索情况如图：
对于低代码（lowcode），google trends并没有显示其获得特别多的关注和热度，但其相关技术：cloud与DSL呈现强烈的负相关关系
相关领域发展情况
低代码概念作为高度集成的企业信息化解决方案和产品，其相关领域可大致分为OA协同办公、人工智能、中台技术、云开发四大部分。
- OA协同办公软件
- 办公自动化（OA）软件发展历史可追溯到office办公软件，随着Web技术的发展，通过网络技术高度集成相关软件，提高了办公软件的自动化程度。
- 随着低代码技术的快速发展，OA协同办公软件将迎来重大升级，OA协同办公软件将集成业务建模和仿真这一特性，为业务信息化落地提速增效。
- 人工智能
- 人工智能的加持，快速为业务链赋能：人脸识别、自然语言技术作为末端替代人工操作进一步提高工作效率。
- 数据分析可以进一步分析流程相关时间序列相关数据，迭代优化相关业务。
- 中台技术的发展
- 中台技术提供更为灵活的API管理和应用。
- 云开发环境。
- 云原生技术的发展将灵活高效地承载低代码业务开发模式。
具体实现
从低代码说开去,低代码、中台、RPA、人工智能这些概念词更像是为了迎合市场准备的营销素材，从技术实现角度，可能更为关注低代码实现的技术实现细节。
技术实现要点
低代码的技术实现要点主要可以分为云原生、Devops、BPM、DSL、前端可视化等方面。
- 云原生
- 云原生为低代码提供基础的软件实施工具，软件云化不仅可以统一管理应用，也提高了基础资源的利用率。
- Devops
- Devops有效为低代码提供持续有效的软件产品构建流程，一方面是软件工程理论的实践，好的DevOps是一套有效运营流程规范。
- BPM
- BPM技术的发展与协同办公软件开发技术发展紧密，activiti、camunda、flowable技术作为开源工作流引擎可以作为业务建模的参考实现。
- 类BPM技术：数据分析/算法引擎
- DSL
- DSL不仅存在于后台开发技术，而且在前端技术领域也得到越来越多的应用，构建一个好的类型系统可以有效解决复杂业务建模。
- 前端可视化
- 前端可视化与用户交互紧密联系，友好的可视化交互操作对低代码的推广使用非常重要。
参考
DSL:
DDD:
低代码：